LG화학이 인공지능(AI)을 통한 신약 개발에 '승부수'를 던지며, 영국 바이오텍 랩-지니어스 테라퓨틱스와 손잡고 다중항체 항암신약 후보물질 발굴에 나섰다. 2026년 6월 18일 체결된 이번 공동연구는 기존 5년 이상 걸리던 후보물질 발굴 시간을 절반으로 줄여 신약 개발의 판도를 바꿀 전망이다.
LG화학은 이날 랩-지니어스와 다중항체 항암신약 후보물질 발굴을 위한 공동연구 및 라이선스 옵션 계약을 체결했다고 밝혔다. 이는 인공지능(AI)을 활용한 신약 개발 경쟁이 뜨거운 가운데, 항암 신약 발굴 속도를 획기적으로 단축하려는 LG화학의 최신 전략적 행보다. LG화학은 이번 계약에 따라 랩-지니어스에 계약금과 연구비를 지급한다.
이번 제휴의 핵심은 랩-지니어스의 독자적인 기술력이다. 랩-지니어스는 머신러닝과 고속 대량 실험(HTE) 기술·장비를 결합한 치료 항체 최적화 플랫폼을 자체 개발, 운영하고 있다. 이 플랫폼은 방대한 데이터와 첨단 알고리즘을 활용해 신약 후보물질 탐색 및 최적화 과정을 가속화한다. AI 기반 기술과 고속 대량 실험의 시너지를 통해 복잡한 항체 구조와 기능에 대한 이해를 심화하고, 잠재력 있는 후보물질을 빠르게 식별할 수 있다.
LG화학은 랩-지니어스의 혁신적인 AI 기반 플랫폼을 활용함으로써 항체 신약 후보물질 발굴 소요 시간을 지금의 절반 수준으로 단축한다는 야심찬 목표를 세웠다. 기존에는 항체 신약 후보물질을 발굴하는 데 통상 5년 이상이 소요되었으나, AI 도입으로 이 기간을 2.5년 이하로 줄여 전임상 진입 시점을 앞당긴다는 방침이다. 이는 신약 개발의 초기 단계에서 발생하는 시간과 비용의 부담을 줄이고, 보다 신속하게 환자들에게 새로운 치료제를 제공할 수 있는 가능성을 열 것으로 기대된다.
LG화학 관계자는 이번 공동연구에 대해 ''미충족 의학적 수요가 높은 암 치료 영역에서 기존 신약 물질보다 효능이 높고 독성은 낮은 후보물질을 빠르게 발굴할 것''이라고 의지를 표명했다. 다중항체 기술은 하나의 항체가 여러 개의 표적을 동시에 공략하여 기존 단일 항체의 한계를 극복하고 치료 효능을 극대화할 수 있는 차세대 항암 치료 전략으로 주목받고 있다.
LG화학의 이번 AI 기반 공동연구는 암 치료 분야의 난제를 해결하고 신약 개발 과정을 획기적으로 혁신할 중요한 전환점이 될 것으로 평가된다. 발굴 기간 단축을 통해 신약 파이프라인을 빠르게 확장하고, 미충족 수요가 높은 암 치료 시장에서 독보적인 경쟁력을 확보하며 글로벌 신약 기업으로의 입지를 더욱 공고히 할 미래 성장 동력이 될 전망이다.