정부가 응급실 미수용에 따른 '이송 지연' 문제를 해결하기 위해 광주·전라 지역에서 이미 효과를 입증한 이송체계 혁신 시범사업을 대구·경북으로 전격 확대하고, 나아가 인공지능(AI) 기반의 스마트 이송 시스템까지 도입하며 '골든타임' 확보에 총력을 기울이는 현장 소식이 전해졌다. 특히 기존 시범사업의 성공 사례와 9월 전국 확대라는 로드맵이 제시되면서 응급의료 시스템 변화에 대한 기대감이 고조되고 있다.
**응급실 '뺑뺑이' 종식 선언... 대구·경북 맞춤형 지침 시행**
'응급실 뺑뺑이'로 대변되는 응급환자 이송 지연 문제는 오랜 기간 대한민국 응급의료 시스템의 고질적인 문제로 지적되어 왔다. 이에 보건복지부 정은경 장관은 오늘(12일) 경북대병원에서 대구·경북형 스마트 이송체계 시연을 참관하고 개정된 이송 지침을 논의하는 간담회를 개최하며 문제 해결에 대한 정부의 강력한 의지를 표명했다. 이번 대구·경북 이송 지침은 지역 특성을 반영하여 2026년 6월부터 시행된다.
대구 지역은 중증 응급환자(pre-KTAS 1~2등급) 발생 시 권역·지역센터 6곳에 동시 수용을 의뢰하는 '다중이송전원협진망'을 가동한다. 이는 이송 결정 시간을 획기적으로 단축하려는 조치다. 만약 수용이 곤란할 경우 우선 수용병원으로 이송하고, 여의치 않을 시에는 인근 시·도와 진료 연계를 강화하는 '초광역 이송체계'를 가동한다.
반면 경북 지역은 넓은 면적, 불균형한 의료기관 분포, 산지 및 울릉도 등 지리적 특성을 고려한 맞춤형 계획을 수립했다. 헬기 이송, 이송-전원 연계 등 장거리 이송 계획을 중심으로, 의료취약지 환자는 닥터헬기나 소방헬기를 적극 활용하여 신속한 이송을 보장한다. 두 지역 모두 광역상황실이 지역 내 대응이 어려운 환자의 이송병원 선정을 지원하여 현장의 혼란을 최소화할 방침이다.
**AI, 응급의료 시스템에 불을 지피다: 최적의 병원, 최단 시간 확보**
정책적 노력과 더불어 기술 혁신 또한 '골든타임' 사수에 핵심적인 역할을 할 것으로 기대된다. 간담회에 앞서 경북대병원은 응급환자 이송부터 치료까지 전 과정에 AI를 도입한 'AI 활용 진료 지원 체계'를 시연하여 참석자들의 이목을 집중시켰다. 이 시스템은 환자 상태를 AI가 분석해 최적의 병원을 실시간으로 찾아 이송하도록 지원한다.
시연을 참관한 경북대병원 및 삼성서울병원 응급의학과 의료진은 AX(AI 전환) 구현 시 업무 부담 경감 및 병상 효율 증대에 대한 큰 기대를 표했다. 의료진은 'AI가 환자 상태를 분석해 최적의 병원을 찾는 시스템'에 대해 「업무 부담이 크게 줄고 한정된 병상으로도 더 많은 환자를 돌볼 수 있을 것」이라며 긍정적으로 평가했다. 이는 AI가 단순 지원을 넘어 응급의료 현장의 패러다임을 바꿀 잠재력을 가지고 있음을 시사한다.
**성공을 넘어 전국으로: 9월 전국 확대 로드맵 제시**
이번 대구·경북 시범사업 확대는 앞서 진행된 광주·전라 지역 시범사업의 성공에 기반한다. 광주·전라 시범사업에서는 일평균 사망자 수 감소와 미수용 문제 해결에 큰 도움이 됐다는 현장의 긍정적인 평가가 나왔다. 이러한 성과를 바탕으로 정부는 대구·경북 지역의 성공적인 안착을 기대하며, 2026년 9월까지 이송체계 혁신 시범사업을 전국으로 확대할 계획이다.
정은경 장관은 「응급실 미수용 문제를 최소화할 수 있도록 다른 시·도의 시범사업 확대 상황을 면밀하게 챙기겠다」고 강조했다. 대구·경북 지역의 특성을 고려한 맞춤형 지침 시행과 AI 기술 도입이 시너지를 내어 성공적인 응급의료 모델을 구축할 것이라는 전망이 지배적이다. 2026년 9월 전국 확대 계획은 이번 혁신이 대한민국 응급의료 시스템의 패러다임을 전환하는 중요한 계기가 될 것임을 시사한다.